학습 데이터를 수집해서 분석하는 학습 분석 기술이 2017년도에 계속 주목을 받고 있으며, 학습자의 필요와 수준에 맞게 진단과 처방을 하면서 학습자원을 추천하는 적응형 학습(adaptive learning)의 기반이 되고 있습니다. 학습 분석 기술은 평가문항 뿐만 아니라 학습 시간, 읽기 활동, 과제 수행, 토론 참여, 미디어 활용 등과 같은 학습 활동에 대한 데이터를 종합적으로 수집 및 분석하는 기술로써 개별화된 맞춤학습을 위한 가장 실효성 있는 방법으로 평가됩니다.

최근 학습 분석 기술은 더 다양한 수단과 방식으로 학습자를 이해하기 위한 Multi-Modal Learning Analytics(MMLA)로 빠르게 발전하고 있습니다. 지난 3월에 개최된 Learning Analytics & Knowledge 2017 컨퍼런스에서도 MMLA 관련 논문들이 많이 늘어나고 있는 추세입니다. 올 해는 LASI Korea는 지능정보기술을 활용한 학습 분석과 MMLA, 두 세션을 주제로 구성했습니다. 앞으로 우리가 경험하게 될 학습 분석의 미래를 함께 생각해 볼 수 있는 자리가 되기를 바랍니다.

행사 개요

  • 일시: 2017년 8월 31일(목) 3:20pm~6:00pm
  • 장소: COEX 컨퍼런스룸(남) 317호
  • 주최
    • 한국교육학술정보원 (KERIS)
    • Society for Learning Analytics Research (SoLAR)
    • Japanese Association for Learning Analytics (JASLA)
  • 후원
    • 국가기술표준원
    • IMS Global Learning Consortium, IMS Korea 표준화 포럼

사무국

  • 유재욱 책임연구원
    • 전화 : 053-714-0263
    • E-Mail: calla@keris.or.kr
  • 손정은 연구원
    • 전화 : 053-714-0537
    • E-Mail: sje2335@keris.or.kr